Graphics Programming

PBR 공부한답시고 를 종이책 + e북까지 사놓고 안 보고 있었는데 최근에 저자들이 온라인에 무료로 풀었다. 1, 2판도 아니고 내가 산 최신 3판 ㅜ.ㅜ 지금이라도 부랴부랴 읽고 있다.13장(Monte Carlo Integration) 읽고 정리.13.1절(Background and Probability Review)은 확률 기초니까 패스13.2절(The Monte Carlo Estimator)은 예전에 배운 큰 수의 법칙이 떠오르는 알고리즘이다.($ f(x) = 4(x-0.5)^2 $) 의 그래프. 확률 변수는 균일 분포를 가정하고 0 ~ 1 사이에서 무작위로 뽑는다. 확률 변수 샘플링 횟수를 N, 평균 내기 위한 총 시행 횟수를 M이라 한다. N = 100, M = 10으로 돌려보니 적분 범위가 클..